- PII
- S30344980S0130308225040015-1
- DOI
- 10.7868/S3034498025040015
- Publication type
- Article
- Status
- Published
- Authors
- Volume/ Edition
- Volume / Issue number 4
- Pages
- 3-15
- Abstract
- The digital focusing aperture (DFA) method is widely used to image reflectors during ultrasonic inspection. The reliability of inspection is determined by the quality of the DFA image — resolution and signal-to-noise ratio. To achieve super-resolution of echo signals, which will lead to radial super-resolution of CFA-image of reflectors, various methods are used: maximum entropy method, Bernoulli—Gauss deconvolution, Lucy—Richardson deconvolution, methods of recognition with compression (CS), methods of construction of autoregressive models of signals, etc. To apply these methods, we need to know the impulse response of the ultrasonic inspection system. It can be measured, but you can use methods of “blind” deconvolution, which are used in image and signal processing. For example: the method of eliminating camera blur at its random displacement, maximum correlated kurtosis deconvolution (MCKD), cepstral analysis, etc. In this paper, a cepstral analysis method for super-resolution or for obtaining information about the impulse response of the system is considered to construct an AR spectrum model to obtain the radial super-resolution of CFA images. The performance of the proposed method is confirmed by model experiments.
- Keywords
- антенная решетка Full Matrix Capture (FMC) Total Focusing Method (TFM) цифровая фокусировка апертуры (ЦФА) AR-model слепая деконволюция кепстр
- Date of publication
- 01.04.2025
- Year of publication
- 2025
- Number of purchasers
- 0
- Views
- 81
References
- 1. Базулин А.Е., Базулин Е.Г. Деконволюция сложных эхосигналов методом максимальной энтропии в ультразвуковом неразрушающем контроле // Акуст. Журн. 2009. № 6. С. 772—783.
- 2. Kormylo J.J., Mendel J.M. Mazimum likelihood detection and estimation of Bernouilli-Gaussian processes // IEEE trans. on information theory. 1982. V. 28 (3). P. 482—488.
- 3. Брейкина К.В., Умняшкин С.В. Оценка качества изображения при компенсации смаза по методу Люси-Ричардсона // Изв. вузов. Электроника. 2020. T. 25. № 2. С. 167—174.
- 4. Граничин О.Н. Рандомизация измерений и l1-оптимизация // Стохастическая оптимизация в информатике. 2009. № 5. С. 3—23.
- 5. Базулин Е.Г. Применение метода распознавания со сжатием для достижения сверхразрешения эхосигналов // Дефектоскопия. 2022. № 5. С. 24—36.
- 6. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ. М.: Мир, 1990. 584 с.
- 7. Box G.E., Jenkins G.M. Time serial analysis. Forecasting and control. San-Francisco: Holden-dey, 1970. 553 p.
- 8. Базулин Е.Г. Обработка TOFD-эхосигналов с целью достижения сверхразрешения // Дефектоскопия. 2021. № 5. С. 13—21.
- 9. Базулин Е.Г. Повышение отношения сигнал/шум при совместном использовании методов экстраполяции и расщепления спектра // Дефектоскопия. 2006. № 1. С. 68—78.
- 10. Fergus R., Singh B., Hertzmann A., Roweis S.T., Freeman W.T. Removing camera shake from a single photograph. ACM SIGGRAPH 2006 Papers on — SIGGRAPH ’06. DOI:10.1145/1179352.1141956
- 11. Wiggins R. A. Minimum entropy deconvolution // GeoExploration. 1978. V. 16. No. 1—2. P. 21—35.
- 12. McDonald G. L., Zhao Q. Multipoint optimal minimum entropy deconvolution and convolution fix: application to vibration fault detection // Mechanical Systems and Signal Processing. 2017. V. 82. P. 461—477.
- 13. Boget B.P., Healy M.J.R., Tukey J.W. The Quefrency Alanysis of Time Series for Echoes: Cepstrum, Pseudo-Autocovariance, Cross-cepstrum and Saphe Cracking / Proceedings of Symposium on Time Series Analysis by Rosenblatt. M., 1963. P. 209—243
- 14. Bharadwaj P., Demanet L., Fournier A. Focused Blind Deconvolution // IEEETransactions on Signal Processing. 2019. V. 67. No. 12. P. 3168—3180. DOI: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.11028.81285
- 15. Научно-производственный центр «ЭХО+»: офиц. сайт URL: https://echoplus.ru/ (дата обращения: 11.09.2024).
- 16. Shristi Mishra, Deepika Sharma. A review on curvelets and its applications, In: Raju Pal and Praveen Kumar Shukla (eds) / SCRS Conference Proceedings on Intelligent Systems, SCRS, India, 2022. P. 213—220. https://doi.org/10.52458/978-93-91842-08-6-20
- 17. Базулин Е.Г. Применение технологии CF и DMAS для повышения качества изображения отражателей, восстановленного по эхосигналам, измеренным антенной решеткой // Дефектоскопия. 2024. № 12. С. 14—29.
