Рассматривается применение линейных регрессионных моделей для оценки твердости термообработанных сталей на основе их статических магнитных характеристик. Исходными данными служили заранее измеренные параметры петель магнитного гистерезиса и значения твердости. Анализ проводился отдельно для сталей после отпуска и после закалки, что позволило оценить влияние термообработки на точность предсказаний. Рассматривались различные варианты линейных моделей, определение их эффективности осуществлялось путем сравнения коэффициентов детерминации. Полученные результаты подтверждают применимость регрессионного подхода для оценки твердости по магнитным характеристикам и выявляют методику выбора наиболее информативных параметров.
Результаты измерений статических магнитных характеристик при помощи приставных преобразователей зависят от геометрии объекта контроля и бокового рассеяния магнитного потока, что требует дополнительного изучения. Целью работы был анализ влияния размеров плоских объектов и рассеяния магнитного потока на результаты измерений с использованием приставных преобразователей. На примере образцов из стали 3 с различными размерами с помощью аппаратно-программной системы DIUS было изучено изменение статических магнитных характеристик, измеренных при варьировании положения преобразователя относительно края образцов. При увеличении площади контролируемого объекта и соответственно увеличении рассеяния магнитного потока наблюдаются падение максимальной напряженности магнитного поля в контролируемом участке и рост максимальной магнитной индукции в щели-преобразователе. Установлено, что краевой эффект и геометрия объекта значительно влияют на измеряемые параметры, в том числе и на коэрцитивную силу, определяемую по току размагничивания, которая измеряется большинством современных коэрцитиметров. Возможным путем решения обозначенной проблемы является создание регрессионных моделей, включая методы машинного обучения, для коррекции влияния рассеяния и повышения точности измерений в условиях варьирования геометрии объектов контроля.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации