Статьи автора

МЕТОД НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ ДЛЯ ЭЛЕКТРОЕМКОСТНОЙ ТОМОГРАФИИ НА ОСНОВЕ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ СИГНАЛОВ ОТ ВРАЩАЮЩИХСЯ ЭЛЕКТРОДОВ

от 01.06.2024

Электроемкостная томография (ЭЕТ) относится в визуальным методам неразрушающего контроля. Относительное распределение положения между электродами и дефектом влияет на точность восстановленного изображения. Для решения этой проблемы предлагается метод реконструкции изображения и алгоритм слияния изображений системы ЭСТ на основе вращающихся электродов. Сначала для восстановления экспериментальной модели применяются 4 алгоритма восстановления изображения, наилучшие результаты демонстрирует итерационный алгоритм Ландвебера, основанный на регуляризации Тихонова. Затем, вращая 12 электродов 4 раза, мы можем получить 5 наборов данных о емкости и получить 5 изображений. Наконец, результаты слияния могут быть получены путем выполнения адаптивного взвешенного слияния этих 5 изображений. Результаты показывают, что метод адаптивного взвешенного слияния изображений на основе вращения электродов улучшает качество реконструированных изображений и эффективно уменьшает артефакты.

89 0

МЕТОД НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ ДЛЯ ЭЛЕКТРОЕМКОСТНОЙ ТОМОГРАФИИ НА ОСНОВЕ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ СИГНАЛОВ ОТ ВРАЩАЮЩИХСЯ ЭЛЕКТРОДОВ

Номер выпуска 6 от 01.06.2024

Электроемкостная томография (ЭЕТ) относится в визуальным методам неразрушающего контроля. Относительное распределение положения между электродами и дефектом влияет на точность восстановленного изображения. Для решения этой проблемы предлагается метод реконструкции изображения и алгоритм слияния изображений системы ЭСТ на основе вращающихся электродов. Сначала для восстановления экспериментальной модели применяются 4 алгоритма восстановления изображения, наилучшие результаты демонстрирует итерационный алгоритм Ландвебера, основанный на регуляризации Тихонова. Затем, вращая 12 электродов 4 раза, мы можем получить 5 наборов данных о емкости и получить 5 изображений. Наконец, результаты слияния могут быть получены путем выполнения адаптивного взвешенного слияния этих 5 изображений. Результаты показывают, что метод адаптивного взвешенного слияния изображений на основе вращения электродов улучшает качество реконструированных изображений и эффективно уменьшает артефакты.

16 0