Рассматривается метод распознавания дефектов печатных плат с использованием нейронных сетей. Проводится анализ различных архитектур нейронных сетей для выявления наиболее эффективной. Также представлен подход к фильтрации данных, имитирующих работу микротомографа, с использованием сверточных автоэнкодеров. Для оценки качества предложенных подходов использовалась метрика mean Average Precision (mAP) для моделей YOLOv8 и Faster R-CNN.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации