Ультразвуковой контроль толстостенных полиэтиленовых труб сопряжен с проблемой потери энергии, что приводит к появлению слабых эхосигналов от глубоких дефектов. Чтобы улучшить обнаружение этих слабых сигналов, представлен метод концентрации энергии во времени и частоте. Дробное адаптивное суперлетное преобразование объединяет результаты нескольких вейвлет-преобразований с различными полосами пропускания путем геометрического усреднения, обеспечивая более широкие возможности анализа временных частот по сравнению с одиночными вейвлет-преобразованиями. Однако его представление временных частот имеет проблему мгновенного отклонения частоты. Предлагаемый метод решает эту проблему путем вложения мгновенной частоты, что приводит к повышению точности оценки мгновенной частоты. Численный анализ сигналов показывает более высокую точность оценки мгновенной частоты с помощью этого метода по сравнению с другими методами обработки временных частот. Применительно к обнаружению глубоких дефектов в толстостенных полиэтиленовых трубах метод показывает увеличение способности усиления слабого сигнала на 18,9 % по сравнению с непрерывным вейвлет-преобразованием. Наконец, результаты демонстрируют точность метода в определении мгновенных изменений частоты и усилении мгновенных амплитуд слабых сигналов, предлагая перспективный подход для обнаружения глубоких дефектов в толстостенных полиэтиленовых трубах.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации