Создание быстрых параллельных итерационных статистических алгоритмов на основе использования графических ускорителей является важной и актуальной задачей, имеющей большое научное и практическое значение. Рассматривается алгоритм, основанный на методе максимизации математического ожидания максимального правдоподобия (maximum likelihood expectation maximization MLEM). MLEM является численным методом определения оценки максимального правдоподобия и, начиная с его первого применения в области реконструкции изображений в 1982 г., остается одним из наиболее популярных статистических методов реконструкции изображений, являясь фундаментом для многих других подходов. Предложена оригинальная версия параллельного алгоритма MLEM, которая обеспечивает глобальную сходимость итерационного алгоритма. Для распараллеливания алгоритма используется метод текстурных отображений при помощи графической библиотеки OpenGL. Параллельный алгоритм описан максимально подробно. Приведены примеры нескольких реконструкций изображений изделий алюминиевого литья. Полученный результат можно применить для неразрушающего контроля различных промышленных изделий, в том числе для контроля литейных изделий.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации